feat(C163): relatório — frente de oposição, dobradinhas, investimentos e seções dinâmicas

- Frente de oposição: lista de pesquisa 'opposition' (fato publicado com URL+data, sem inferir culpa) renderizada na seção 2, com nota de guardrail e URLs na seção de fontes.

- Dobradinhas: lista 'alliances' (com quem Solla soma na cidade) como bloco na seção de rede, insumo direto da abordagem.

- Investimentos: lista 'investments' (Solla, estado e federal, município e região; empenho ≠ pagamento) como bloco na conjuntura.

- Seções dinâmicas: numeração por posição; Sinais recentes e Demandas e visitas omitidas quando vazias (lacuna explícita só onde é produto).

Skill, changelog e testes unit cobrindo validador e builder.

.agents/skills/relatorio-cidade/SKILL.md

@@ -119,6 +119,15 @@ URL por item) e emendas lidas da fonte oficial **em tempo de geração**. Págin
   "transport": [                   // rodovias, aeroporto, portos, ferrovia
     { "topic": "Rodovia federal (BR-101)", "detail": "…", "sourceUrl": "https://…", "sourceDate": "…" }
   ],
+  "opposition": [                  // o que a oposição fez de errado na região (fato com fonte)
+    { "topic": "Emenda sob investigação (PF)", "detail": "…", "sourceUrl": "https://…", "sourceDate": "…" }
+  ],
+  "alliances": [                   // dobradinhas: com quem somar na cidade
+    { "topic": "Dobradinha estadual (PT)", "detail": "…", "sourceUrl": "https://…", "sourceDate": "…" }
+  ],
+  "investments": [                 // investimentos/obras de Solla, do estado e do federal (município e região)
+    { "topic": "Obra federal — saúde", "detail": "…", "sourceUrl": "https://…", "sourceDate": "…" }
+  ],
   "gaps": [{ "id": "…", "label": "…", "reason": "…" }] // lacunas que o agente já sabe
 }
 ```
@@ -151,6 +160,29 @@ ferrovia da região — FIOL/Porto Sul, deixando claro quando não serve
 diretamente a cidade). O enquadramento é "onde falta × onde o estado e a União
 têm acertado" — o candidato é da base.
 
+**Frente de oposição (pesquisa):** `opposition` é uma lista de
+`{topic, detail, sourceUrl, sourceDate}` (sem fonte → lacuna) com **fatos
+publicados e datados sobre o que a oposição fez de errado na região** — PF/MP em
+emendas, obras paradas, anúncio sem entrega, escândalos do campo adversário.
+Regras: (1) cada linha é fato publicado, **nunca** inferência de culpa — atribua
+à fonte ("segundo a PF / o jornal") e diferencie acusação de condenação; (2)
+priorize o **local** (operadores da oposição no município/região, ex.: emendas
+investigadas) sobre o ataque frontal ao líder estadual; (3) marque temas de
+**mão dupla** (casos que também citam o campo da base) para a coordenação não
+entrar desprevenida; (4) **não** recomende ataque pessoal nem onde a marca do
+adversário domina — o relatório é insumo ancorado, não roteiro de ataque. O item
+entra na seção 2 (junto aos concorrentes) e a seção 14 lista as URLs.
+
+**Dobradinhas e investimentos (pesquisa):** `alliances` é a lista de
+`{topic, detail, sourceUrl, sourceDate}` com **com quem Solla soma na cidade**
+(estadual/federal, chapa e lideranças que transferem voto) — insumo direto da
+`approach`, exibido como bloco "Dobradinhas (pesquisa)" na seção 3 (rede).
+`investments` lista **investimentos e obras de Solla, do governo do estado e do
+federal no município e na região**, com fase/valor quando a fonte informar
+(**empenho ≠ pagamento**), exibido como bloco "Investimentos e obras (pesquisa)"
+na seção 4 (conjuntura). Sem fonte, cada item vira lacuna; nenhuma das duas
+listas é obrigatória.
+
 **Emendas oficiais:** sem `--emendas`, o builder consulta o Portal da
 Transparência (`PORTAL_TRANSPARENCIA_API_KEY` no ambiente; sem chave → lacuna).
 A API oficial **não filtra por município** (só UF/Nacional/Múltiplo na
@@ -170,7 +202,8 @@ cacheado em `data/relatorios-cidade/<base>.emendas.json` para replay.
   anunciar, riscos e pontos sem leitura.
 - **Seções 2+:** `1. Conta eleitoral` · `2. Concorrentes no município (federal
   e estadual)` — top 5 por votos de 2022 na base TSE, com série 2014/2018/2022
-  e os prováveis candidatos do campo do prefeito (pesquisa) · `3. Rede e
+  e os prováveis candidatos do campo do prefeito (pesquisa), além da **frente de
+  oposição** quando pesquisada (fatos com fonte) · `3. Rede e
   lideranças` — inclui as lideranças locais pesquisadas (ex-prefeitos/vices,
   vereadores mais votados, com partido) · `4. Conjuntura` · `5. Sinais` · `6.
   Demandas e visitas` · `7. Demografia` — IBGE Censo 2022 do artefato +
@@ -189,7 +222,14 @@ cacheado em `data/relatorios-cidade/<base>.emendas.json` para replay.
   limites`.
 - **Links clicáveis:** todo URL no PDF é um link (`<a href>`): células de
   tabela, fontes por linha e a seção de fontes.
-- **Tabela da seção 11 (notícias) com larguras fixas:** `Data 9 · Veículo 14 ·
+- **Numeração dinâmica e omissão de seções vazias:** o builder numera as seções
+  depois de montá-las (o `id` é estável; o número é posicional). As seções
+  **Sinais recentes** e **Demandas e visitas** são **omitidas quando não há
+  dado na base** (mostrar um callout de "nada aqui" só gastaria página); as
+  seções de pesquisa (`opposition`, `alliances`, `investments`, demografia,
+  economia, transporte) mantêm a lacuna explícita quando o item falta. Nunca
+  referencie seção por número fixo — use o nome/`id`.
+- **Tabela de notícias com larguras fixas:** `Data 9 · Veículo 14 ·
   Título 49 · Link 28` (%). As larguras explícitas tornam a tabela `table-fixed`
   (a URL longa/crua quebra em vez de inflar a coluna) e dão ao **Título** — o
   texto mais longo — a maior fatia. Sem largura, a URL sem espaços domina o
@@ -211,6 +251,11 @@ cacheado em `data/relatorios-cidade/<base>.emendas.json` para replay.
 - **Abordagem é análise ancorada**: as sugestões das personas (governo do PT na
   região, projetos futuros, prioridades locais) saem do `approach` com fonte por
   item — sem fonte, não entra; o PDF deixa claro que é análise, não fato novo.
+- **Frente de oposição é fato, não ataque**: `opposition` só recebe fato publicado
+  com URL + data; o PDF **não** afirma culpa, **não** infere dolo e **não** orienta
+  ataque pessoal. Prioriza o local (operadores na região) sobre o líder estadual e
+  sinaliza temas de mão dupla; onde a marca do adversário domina, o insumo é para
+  contraste, não para confronto frontal.
 - **Artefato gitignored**: o repo é público; o PDF/MD com dado interno nunca é
   commitado (só a skill/scripts/changelog).
 

docs/changelog/2026-09-15-c163-frente-oposicao.md

@@ -0,0 +1 @@
+**C163 — Relatório de cidade: frente de oposição como pesquisa ancorada (2026-09-15):** nova lista de pesquisa `opposition` no contrato do relatório de cidade (`{topic, detail, sourceUrl, sourceDate}` — sem fonte vira lacuna, igual a `demography`/`economy`/`transport`). Ela responde a "o que a oposição fez de errado na região que dá para usar a favor da campanha": PF/MP em emendas, obras paradas, anúncio sem entrega, escândalos do campo adversário. O bloco entra na **seção 2 (Concorrentes)**, ao lado dos prováveis candidatos do campo do prefeito, como tabela Tema/O que a fonte diz/Fonte, e a seção 14 lista as URLs. Guardrails fixos no `note` do bloco, na seção 14 e na skill: cada linha é fato publicado com URL+data, **nunca** inferência de culpa (diferencie acusação de condenação e atribua à fonte); priorize o **local** (operadores da oposição na região) sobre o ataque frontal ao líder estadual; marque temas de **mão dupla**; e não oriente ataque pessoal onde a marca do adversário domina. Cobertura unit nova no validador (fonte mantida, sem fonte vira lacuna) e no builder (bloco renderizado com fonte), sem nova seção numerada (mantém as 14 seções).

docs/changelog/2026-09-15-c163-secoes-dinamicas-dobradinhas-investimentos.md

@@ -0,0 +1 @@
+**C163 — Relatório de cidade: seções dinâmicas, dobradinhas e investimentos (2026-09-15):** o builder agora **numera as seções por posição** (o `id` é estável; o número é derivado) e **omite "Sinais recentes" e "Demandas e visitas" quando não há dado na base** — mostrar um callout de "nada aqui" só gastava página; as seções de pesquisa seguem com lacuna explícita quando o item falta. Duas listas de pesquisa novas, no mesmo contrato `{topic, detail, sourceUrl, sourceDate}` (sem fonte → lacuna): **`alliances`** (dobradinhas — com quem Solla soma na cidade: estadual/federal, chapa e lideranças que transferem voto), exibida na seção de rede como "Dobradinhas (pesquisa)" e insumo direto da `approach`; e **`investments`** (investimentos e obras de Solla, do governo do estado e do federal no município e na região, com fase/valor quando a fonte informar — empenho ≠ pagamento), exibida na seção de conjuntura como "Investimentos e obras (pesquisa)". A seção de fontes rotula as duas listas e a skill registra o contrato, os guardrails e a regra de numeração dinâmica/omissão. Cobertura unit nova: validador (fonte mantida, sem fonte vira lacuna) e builder (dobradinhas na rede, investimentos na conjuntura, omissão de 5/6 com renumeração contígua).

scripts/lib/cityReportBlocks.mjs

@@ -399,6 +399,32 @@ const buildCompetitorsTable = ({ title, rows, referenceYear, readAt }) => ({
   sources: [sourceTeqo('base Teqo — TSE 2014/2018/2022', readAt)],
 })
 
+const buildOppositionBlock = (research) => {
+  const entries = research.opposition ?? []
+  if (!entries.length) return null
+  return {
+    kind: 'table',
+    title: 'Oposição — o que usar com fonte (pesquisa)',
+    columns: [
+      { key: 'topic', label: 'Tema', width: 22 },
+      { key: 'detail', label: 'O que a fonte diz', width: 62 },
+      { key: 'source', label: 'Fonte', width: 16 },
+    ],
+    rows: entries.map((item) => ({
+      topic: item.topic,
+      detail: item.detail,
+      source: formatDateBr(item.sourceDate),
+    })),
+    note: 'Fato publicado com fonte datada — não é condenação. Atribua à fonte e não infira culpa; tema nacional pode ser de mão dupla.',
+    sources: entries.map((item) => ({
+      kind: 'web',
+      label: `Oposição — ${item.topic}`,
+      url: item.sourceUrl,
+      date: item.sourceDate,
+    })),
+  }
+}
+
 const buildCompetitorsSection = ({ snapshot, research }) => {
   const competitors = snapshot.competitors ?? { referenceYear: 2022, federal: [], state: [] }
   const offices = [
@@ -458,6 +484,9 @@ const buildCompetitorsSection = ({ snapshot, research }) => {
         },
   )
 
+  const opposition = buildOppositionBlock(research)
+  if (opposition) blocks.push(opposition)
+
   return blocks
 }
 
@@ -556,10 +585,18 @@ const buildNetworkSection = ({ snapshot, research }) => {
     })
   }
 
+  blocks.push(
+    ...buildSourcedListBlocks({
+      title: 'Dobradinhas (pesquisa)',
+      note: 'Com quem Solla soma na cidade em 2026 (estadual/federal, chapa e lideranças que transferem voto) — insumo direto da abordagem sugerida; cada item com URL.',
+      items: research?.alliances ?? [],
+    }),
+  )
+
   return blocks
 }
 
-const buildConjunctureSection = ({ snapshot }) => {
+const buildConjunctureSection = ({ snapshot, research }) => {
   const conjuncture = snapshot.conjuncture
   const trend = conjuncture?.politicalTrend
   const rows = [
@@ -632,6 +669,14 @@ const buildConjunctureSection = ({ snapshot }) => {
     })
   }
 
+  blocks.push(
+    ...buildSourcedListBlocks({
+      title: 'Investimentos e obras (pesquisa)',
+      note: 'O que Solla, o governo do estado e o federal entregaram, anunciaram ou têm em obra no município e na região — com fase/valor quando a fonte informar; cada item com URL. Empenho ≠ pagamento.',
+      items: research?.investments ?? [],
+    }),
+  )
+
   return blocks
 }
 
@@ -1095,11 +1140,19 @@ const buildSourcesSection = ({ snapshot, research, emendas }) => {
       date: item.sourceDate,
     })
   }
-  for (const listKey of ['demography', 'economy', 'transport']) {
+  const listLabels = {
+    demography: 'Demografia',
+    economy: 'Economia',
+    transport: 'Transporte',
+    opposition: 'Oposição',
+    alliances: 'Dobradinhas',
+    investments: 'Investimentos e obras',
+  }
+  for (const listKey of Object.keys(listLabels)) {
     for (const item of research[listKey] ?? []) {
       items.push({
         kind: 'web',
-        label: `${listKey === 'demography' ? 'Demografia' : listKey === 'economy' ? 'Economia' : 'Transporte'} — ${item.topic}`,
+        label: `${listLabels[listKey]} — ${item.topic}`,
         url: item.sourceUrl,
         date: item.sourceDate,
       })
@@ -1119,6 +1172,7 @@ const buildSourcesSection = ({ snapshot, research, emendas }) => {
         'Emendas são lidas da fonte oficial em tempo de geração e não são persistidas na base.',
         'Quando a fonte oficial não atribui emenda ao município, indícios web (município, região ou polo) entram como evidência datada — nunca somados como emenda da cidade.',
         'Abordagem sugerida é análise das personas ancorada nas fontes listadas item a item, não fato verificado além delas.',
+        'Oposição: cada linha é fato publicado com URL + data; o PDF não afirma culpa nem orienta ataque pessoal — use como contraste ancorado.',
       ],
     },
   ]
@@ -1151,6 +1205,23 @@ const assertSnapshotShape = (snapshot) => {
   }
 }
 
+/**
+ * Sections whose only content would be an empty-state callout are omitted
+ * (sinais/demandas) so the report does not spend a page saying "nothing here".
+ * Research sections keep their explicit gap callout — a missing source is a
+ * product lacuna, not noise.
+ */
+const hasSectionData = (id, snapshot) => {
+  if (id === 'sinais') return (snapshot.signals?.rows?.length ?? 0) > 0
+  if (id === 'demandas') {
+    return (
+      (snapshot.demands?.rows?.length ?? 0) > 0 ||
+      (snapshot.activities?.upcoming?.length ?? 0) + (snapshot.activities?.recent?.length ?? 0) > 0
+    )
+  }
+  return true
+}
+
 export const buildCityReport = ({ snapshot, research, emendas, generatedAt = new Date() }) => {
   assertSnapshotShape(snapshot)
   const generatedAtIso = generatedAt instanceof Date ? generatedAt.toISOString() : generatedAt
@@ -1158,63 +1229,69 @@ export const buildCityReport = ({ snapshot, research, emendas, generatedAt = new
   const sections = [
     {
       id: 'conta-eleitoral',
-      title: '1. Conta eleitoral completa (2014/2018/2022)',
+      title: 'Conta eleitoral completa (2014/2018/2022)',
       blocks: buildElectoralSection({ snapshot }),
     },
     {
       id: 'concorrentes',
-      title: '2. Concorrentes no município (federal e estadual)',
+      title: 'Concorrentes no município (federal e estadual)',
       blocks: buildCompetitorsSection({ snapshot, research }),
     },
     {
       id: 'rede',
-      title: '3. Rede e lideranças',
+      title: 'Rede e lideranças',
       blocks: buildNetworkSection({ snapshot, research }),
     },
-    { id: 'conjuntura', title: '4. Conjuntura', blocks: buildConjunctureSection({ snapshot }) },
-    { id: 'sinais', title: '5. Sinais recentes', blocks: buildSignalsSection({ snapshot }) },
+    {
+      id: 'conjuntura',
+      title: 'Conjuntura',
+      blocks: buildConjunctureSection({ snapshot, research }),
+    },
+    { id: 'sinais', title: 'Sinais recentes', blocks: buildSignalsSection({ snapshot }) },
     {
       id: 'demandas',
-      title: '6. Demandas e visitas',
+      title: 'Demandas e visitas',
       blocks: buildDemandsVisitsSection({ snapshot }),
     },
     {
       id: 'demografia',
-      title: '7. Demografia',
+      title: 'Demografia',
       blocks: buildDemographicsSection({ snapshot, research }),
     },
     {
       id: 'economia',
-      title: '8. Atividade econômica (pesquisa)',
+      title: 'Atividade econômica (pesquisa)',
       blocks: buildEconomySection({ research }),
     },
     {
       id: 'transporte',
-      title: '9. Transporte e conexões (pesquisa)',
+      title: 'Transporte e conexões (pesquisa)',
       blocks: buildTransportSection({ research }),
     },
-    { id: 'falas', title: '10. Acervo de falas', blocks: buildSpeechesSection({ snapshot }) },
+    { id: 'falas', title: 'Acervo de falas', blocks: buildSpeechesSection({ snapshot }) },
     {
       id: 'noticias',
-      title: '11. Notícias internas e imprensa local',
+      title: 'Notícias internas e imprensa local',
       blocks: buildNewsSection({ research }),
     },
     {
       id: 'regiao',
-      title: '12. Panorama regional (Território de Identidade)',
+      title: 'Panorama regional (Território de Identidade)',
       blocks: buildRegionSection({ snapshot }),
     },
     {
       id: 'abordagem',
-      title: '13. Abordagem sugerida (pesquisa)',
+      title: 'Abordagem sugerida (pesquisa)',
       blocks: buildApproachSection({ research }),
     },
     {
       id: 'fontes',
-      title: '14. Fontes e limites',
+      title: 'Fontes e limites',
       blocks: buildSourcesSection({ snapshot, research, emendas }),
     },
   ]
+    .filter((section) => hasSectionData(section.id, snapshot))
+    .map((section, index) => ({ ...section, title: `${index + 1}. ${section.title}` }))
 
   return {
     meta: {

scripts/lib/cityReportResearch.mjs

@@ -267,7 +267,14 @@ export const normalizeResearchInput = (raw, { now = new Date() } = {}) => {
     })
   }
 
-  const sourcedLists = { demography: [], economy: [], transport: [] }
+  const sourcedLists = {
+    demography: [],
+    economy: [],
+    transport: [],
+    opposition: [],
+    alliances: [],
+    investments: [],
+  }
   for (const key of Object.keys(sourcedLists)) {
     for (const entry of Array.isArray(raw[key]) ? raw[key] : []) {
       const topic = isNonEmptyString(entry?.topic) ? entry.topic.trim() : null
@@ -311,6 +318,9 @@ export const normalizeResearchInput = (raw, { now = new Date() } = {}) => {
     demography: sourcedLists.demography,
     economy: sourcedLists.economy,
     transport: sourcedLists.transport,
+    opposition: sourcedLists.opposition,
+    alliances: sourcedLists.alliances,
+    investments: sourcedLists.investments,
     gaps,
   }
 }

tests/unit/cityReportBlocks.unit.spec.ts

@@ -94,6 +94,30 @@ const research = normalizeResearchInput(
         sourceDate: '2026-09-10',
       },
     ],
+    opposition: [
+      {
+        topic: 'Emenda sob investigação (PF)',
+        detail: 'Operação apura desvio em emendas do campo adversário.',
+        sourceUrl: 'https://exemplo.test/oposicao',
+        sourceDate: '2026-09-10',
+      },
+    ],
+    alliances: [
+      {
+        topic: 'Deputada Estadual (PT)',
+        detail: 'Dobradinha estadual indicada com Solla na cidade.',
+        sourceUrl: 'https://exemplo.test/dobradinha',
+        sourceDate: '2026-09-10',
+      },
+    ],
+    investments: [
+      {
+        topic: 'Obra federal no município',
+        detail: 'Investimento do governo federal em saúde; em execução.',
+        sourceUrl: 'https://exemplo.test/investimento',
+        sourceDate: '2026-09-10',
+      },
+    ],
     gaps: [],
   },
   { now: generatedAt },
@@ -398,6 +422,65 @@ describe('buildCityReport', () => {
     )
   })
 
+  it('renders the opposition front as sourced contrast, when researched', () => {
+    const concorrentes = report.sections.find((section) => section.id === 'concorrentes')!
+    const opposition = concorrentes.blocks.find(
+      (block) => block.title === 'Oposição — o que usar com fonte (pesquisa)',
+    )!
+    const rows = opposition.rows as unknown as TableRow[]
+    expect(rows[0].topic).toBe('Emenda sob investigação (PF)')
+    expect(rows[0].detail).toContain('desvio em emendas')
+    expect(opposition.sources![0]).toEqual(
+      expect.objectContaining({ url: 'https://exemplo.test/oposicao' }),
+    )
+  })
+
+  it('renders the dobradinhas research in the network section', () => {
+    const rede = report.sections.find((section) => section.id === 'rede')!
+    const dobradinhas = rede.blocks.find((block) => block.title === 'Dobradinhas (pesquisa)')!
+    const rows = dobradinhas.rows as unknown as TableRow[]
+    expect(rows[0].topic).toContain('Deputada Estadual')
+    expect(dobradinhas.sources![0]).toEqual(
+      expect.objectContaining({ url: 'https://exemplo.test/dobradinha' }),
+    )
+  })
+
+  it('renders the investments research in the conjuncture section', () => {
+    const conjuntura = report.sections.find((section) => section.id === 'conjuntura')!
+    const investments = conjuntura.blocks.find(
+      (block) => block.title === 'Investimentos e obras (pesquisa)',
+    )!
+    const rows = investments.rows as unknown as TableRow[]
+    expect(rows[0].detail).toContain('governo federal')
+    expect(investments.sources![0]).toEqual(
+      expect.objectContaining({ url: 'https://exemplo.test/investimento' }),
+    )
+  })
+
+  it('omits the empty signals/demands sections and renumbers the rest', () => {
+    const emptyReport = asReport(
+      buildCityReport({
+        snapshot: {
+          ...snapshot,
+          signals: { totalCount: 0, rows: [] },
+          demands: { totalCount: 0, rows: [] },
+          activities: { upcoming: [], recent: [] },
+        },
+        research,
+        emendas,
+        generatedAt,
+      }),
+    )
+    expect(emptyReport.sections.some((section) => section.id === 'sinais')).toBe(false)
+    expect(emptyReport.sections.some((section) => section.id === 'demandas')).toBe(false)
+    expect(
+      emptyReport.sections.every((section, index) => section.title.startsWith(`${index + 1}. `)),
+    ).toBe(true)
+    expect(emptyReport.sections.find((section) => section.id === 'demografia')!.title).toMatch(
+      /^5\. /,
+    )
+  })
+
   it('lists the researched city leaders in the network section', () => {
     const rede = report.sections.find((section) => section.id === 'rede')!
     const leadersBlock = rede.blocks.find(

tests/unit/cityReportRender.unit.spec.ts

@@ -114,10 +114,12 @@ describe('renderReportMd', () => {
   it('carries the same sections as tables and headings', () => {
     expect(md).toContain('## 1. Conta eleitoral completa')
     expect(md).toContain('## 2. Concorrentes no município (federal e estadual)')
-    expect(md).toContain('## 8. Atividade econômica (pesquisa)')
-    expect(md).toContain('## 9. Transporte e conexões (pesquisa)')
-    expect(md).toContain('## 13. Abordagem sugerida (pesquisa)')
-    expect(md).toContain('## 14. Fontes e limites')
+    expect(md).not.toContain('## 5. Sinais recentes')
+    expect(md).not.toContain('Demandas e visitas')
+    expect(md).toContain('## 6. Atividade econômica (pesquisa)')
+    expect(md).toContain('## 7. Transporte e conexões (pesquisa)')
+    expect(md).toContain('## 11. Abordagem sugerida (pesquisa)')
+    expect(md).toContain('## 12. Fontes e limites')
     expect(md).toContain('| Ano | Votos |')
   })
 

tests/unit/cityReportResearch.unit.spec.ts

@@ -177,4 +177,50 @@ describe('normalizeResearchInput', () => {
       expect.objectContaining({ id: 'inventado', reason: expect.stringMatching(/checklist/) }),
     )
   })
+
+  it('keeps sourced opposition facts and gaps entries without source', () => {
+    const research = normalizeResearchInput(
+      baseResearch({
+        opposition: [
+          {
+            topic: 'Emenda sob investigação (PF)',
+            detail: 'Operação apura desvio em emendas.',
+            sourceUrl: 'https://exemplo.test/oposicao',
+            sourceDate: '2026-09-10',
+          },
+          { topic: 'Sem fonte', detail: 'Não entra.' },
+        ],
+      }),
+      { now },
+    )
+    expect(research.opposition).toHaveLength(1)
+    const [firstOpposition] = research.opposition as unknown as Array<{ topic: string }>
+    expect(firstOpposition.topic).toBe('Emenda sob investigação (PF)')
+    expect(research.gaps).toContainEqual(
+      expect.objectContaining({
+        id: 'opposition_sem_fonte',
+        reason: expect.stringMatching(/URL e data/),
+      }),
+    )
+  })
+
+  it('keeps sourced dobradinhas and investments, gapping those without source', () => {
+    const research = normalizeResearchInput(
+      baseResearch({
+        alliances: [
+          {
+            topic: 'Dobradinha estadual',
+            detail: 'Deputada X (PT) indicada com Solla.',
+            sourceUrl: 'https://exemplo.test/dobradinha',
+            sourceDate: '2026-09-10',
+          },
+        ],
+        investments: [{ topic: 'Sem fonte', detail: 'Não entra.' }],
+      }),
+      { now },
+    )
+    expect(research.alliances).toHaveLength(1)
+    expect(research.investments).toHaveLength(0)
+    expect(research.gaps).toContainEqual(expect.objectContaining({ id: 'investments_sem_fonte' }))
+  })
 })