O coropleto do Inicio era quase monocromatico porque 0-100% dos validos comprime
uma disputa cujo topo estadual e 4,71%. Tres escalas relativas ao proprio
candidato, todas em classes discretas: quantis (novo default), padrao proprio
(LQ) e posicao no municipio, ao lado de "% dos validos" (B11) e "Total (votos)".
Artefato v3: federalRankByIbgeCode com a colocacao entre todos os candidatos com
votos > 0 na geografia (2014/2018/2022), chaveado por ibgeCode porque e o que o
mapa desenha. Fica no artefato commitado, nao em query de request, que varreria
~100 mil linhas por ano para um dado imutavel. 534 -> 623 KB (orcamento 700 KB).
LQ virou 5 classes nas ancoras do E10, nao diverging: o plano pedia as duas
coisas e se contradizia. Vermelho x azul continua significando "Solla x
adversario" e segue exclusivo do compare.
computeAggregateTerritorialClass classifica um grupo de slugs como um territorio
so, somando insumos e rodando o mesmo classificador (LQ e razao; a media de
razoes nao e a razao das somas) - o E12 herda o helper. TERRITORIAL_CLASS_ANCHORS
mudou para src/lib/territorialClassAnchors.ts para nao arrastar o artefato TSE
ao bundle do cliente.
Quantis sobre o escopo de acesso do usuario, degradando para 3 classes abaixo de
10 municipios com a legenda declarando a contagem efetiva. Rank indisponivel em
2026 (dado TSE); LQ em 2026 reusa o padrao estadual de 2022.
Bolhas opcionais por validos projetados (area proporcional ao valor, cor da
classe E10, interactive: false). 417 marcadores medidos antes de otimizar - nao
derrubaram o frame, entao o corte para top-K nao foi feito.
Sem migration, sem collection, sem server action; bundle client de /campanha
byte a byte igual.
Keep GeoJSON stable across metric/scale/hover changes via pathByKeyRef and O(2) restyle; extract bahiaMapStyle helpers with unit tests and close B10/B11 perf debt refs in plans.
