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O coropleto do Inicio era quase monocromatico porque 0-100% dos validos comprime uma disputa cujo topo estadual e 4,71%. Tres escalas relativas ao proprio candidato, todas em classes discretas: quantis (novo default), padrao proprio (LQ) e posicao no municipio, ao lado de "% dos validos" (B11) e "Total (votos)". Artefato v3: federalRankByIbgeCode com a colocacao entre todos os candidatos com votos > 0 na geografia (2014/2018/2022), chaveado por ibgeCode porque e o que o mapa desenha. Fica no artefato commitado, nao em query de request, que varreria ~100 mil linhas por ano para um dado imutavel. 534 -> 623 KB (orcamento 700 KB). LQ virou 5 classes nas ancoras do E10, nao diverging: o plano pedia as duas coisas e se contradizia. Vermelho x azul continua significando "Solla x adversario" e segue exclusivo do compare. computeAggregateTerritorialClass classifica um grupo de slugs como um territorio so, somando insumos e rodando o mesmo classificador (LQ e razao; a media de razoes nao e a razao das somas) - o E12 herda o helper. TERRITORIAL_CLASS_ANCHORS mudou para src/lib/territorialClassAnchors.ts para nao arrastar o artefato TSE ao bundle do cliente. Quantis sobre o escopo de acesso do usuario, degradando para 3 classes abaixo de 10 municipios com a legenda declarando a contagem efetiva. Rank indisponivel em 2026 (dado TSE); LQ em 2026 reusa o padrao estadual de 2022. Bolhas opcionais por validos projetados (area proporcional ao valor, cor da classe E10, interactive: false). 417 marcadores medidos antes de otimizar - nao derrubaram o frame, entao o corte para top-K nao foi feito. Sem migration, sem collection, sem server action; bundle client de /campanha byte a byte igual.
27 lines
1.3 KiB
TypeScript
27 lines
1.3 KiB
TypeScript
/**
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* The cut points behind E10's territorial class, in one client-safe module.
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*
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* They live in `lib/` rather than next to the classifier because the map
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* (B13) paints an LQ scale on the SAME cuts the list's "Classe" column uses,
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* and the map panel is a client component: importing the classifier there
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* would drag the committed TSE artifact (~600 KB of JSON) into the browser
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* bundle. Numbers only, no data, no logic — the classifier
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* (`municipalityTerritorialClass.ts`) and the copy
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* (`municipalityLabels.ts`) both read from here, so a recalibration is still
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* a one-line diff in one file.
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*
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* Cuts are ILLUSTRATIVE, not calibrated: the research report gives the shape
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* (LQ > 2–3 = reduto, ~1 = padrão, < 0,5 = fraqueza) and says the exact
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* numbers can only come from a backtest against 2014–2022 — that is **E15**.
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*/
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export const TERRITORIAL_CLASS_ANCHORS = {
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/** LQ at or above this = performing at least 2× his own statewide standard. */
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strongLq: 2,
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/** LQ below this = performing at less than half his own standard. */
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weakLq: 0.5,
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/** Municípios that together hold this share of his statewide vote are the "core block". */
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coreCumulativeShare: 0.5,
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} as const
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/** Band where the LQ multiple rounds to "1×", which says nothing — name it instead. */
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export const AT_STANDARD_LQ = { min: 0.95, max: 1.15 } as const
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