estudo-negocios/.pi/skills/pesquisa-competitiva/SKILL.md
fsolla 98984f91a0 Cria regras de organização por projeto: <projeto>/relatorio.md + <projeto>/data/
- AGENTS.md: estrutura do repo, regras por projeto (pasta kebab-case,
  relatorio.md canônico, data/ para intermediários, fontes.md, status)
- templates/relatorio-projeto.md: template MÍNIMO extensível (nome, resumo,
  investimento inicial, retorno por janela, break-even, riscos, local,
  concorrência, fontes, decisão)
- templates/data-README.md: índice padrão da pasta data/
- ideias/README.md: convenção do funil de ideias
- Skills atualizadas para salvar análises intermediárias em data/ e
  relatório em <projeto>/relatorio.md
2026-08-21 13:08:27 -03:00

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Raw Blame History

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pesquisa-competitiva Mapeamento de concorrentes no Brasil — identificar players de um segmento por CNAE/CNPJ, posicionamento, preço e distribuição, com dados de Receita Federal (BrasilAPI), web e marketplaces. Use ao analisar um setor, validar a entrada num nicho ou preparar comparação competitiva.

Pesquisa Competitiva (Brasil)

Levanta o cenário competitivo de um segmento ou região. Resultado consolidado vira a seção "Concorrência" da análise de mercado (analise-mercado).

Ferramentas

  • mcp-brasil — feature /brasilapi: consulta CNPJ (dados cadastrais), CEP; search_tools/call_tool para descoberta. Feature /compras (PNCP) quando a concorrência incluir fornecedores de governo (licitações, contratos por CNPJ).
  • ibge-br — ibge_cnae (categorias econômicas) e ibge_municipios para delimitar a região.
  • jina — jina_search_web (players, reviews, notícias), jina_read_url (páginas de concorrentes).
  • browser-tools (skill) se precisar interagir com sites que bloqueiam scraping (ex.: comércio eletrônico com proteção).

Fluxo

1. Definir o alvo

  • Segmento + CNAE principal (ex.: 5611-2/01 restaurantes, 4772-5/00 calçados, 6201-5/00 desenvolvimento de software sob encomenda).
  • Região: UF/municípios (ibge_municipios).

2. Contagem e identificação

  • brasilapi CNPJ (via mcp-brasil): buscar empresas com CNAE e UF → nº estimado de players; listar as maiores/mais antigas.
  • Validar via busca web (jina_search_web "<segmento>" + "<UF>") para não depender só do cadastro (CNPJ ativo ≠ mercado atuante).

3. Perfilamento dos 5–10 principais

Para cada player relevante (busca web + site):

Player Porte (func./receita) Região atendida Oferta principal Faixa de preço Canal (loja/online/ML/IaaS) Diferencial/posicionamento Fortalezas Fraquezas

4. Preço e oferta

  • Marketplace: Mercado Livre (via MCP de catálogo ou scraping/browser) para comparar preços de produto físico; anotar faixas e volumes de venda.
  • Serviços: sites/linkedin dos players, tabelas publicadas, portfólios.

5. Estrutura do mercado

  • Concentrado (HHI alto, 3–5 dominam) ou pulverizado?
  • Barreiras: capital, licença/regulação, acesso a fornecedor, efeitos de rede.
  • Tendências de entry/exit recentes (abertura/fechamento na região via jina_search_web e dados do Sebrae quando citados).

Saída

Salvar como análise intermediária em <projeto>/data/AAAA-MM-DD-pesquisa-competitiva.md (estrutura conforme AGENTS.md), registrar fontes em <projeto>/data/fontes.md e arquivos no índice data/README.md. O resumo vai para a seção 10 (Concorrência) do relatorio.md.

# Pesquisa competitiva: <segmento> (<UF/região>)
Data: AAAA-MM-DD

## Escopo (CNAE, região, data dos dados)
## Nº de players ativos (fonte CNPJ, data)
## Tabela de perfil (top 5–10)
## Faixas de preço observadas (fonte e data)
## Estrutura e barreiras
## Implicações para entrada (3–5 linhas)
## Fontes (nome | URL | acessado em)

Regras

  1. Preço sempre com data e fonte (marketplaces mudam rápido).
  2. Não inferir receita de player privado sem fonte; marcar "não público".
  3. CNPJ cadastral ≠ atuante: sempre cruzar com web antes de concluir.