fsolla/estudo-negocios
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estudo-negocios/.pi/skills/clipping-tendencias/SKILL.md
fsolla be9069dec5 Configura MCPs de dados BR (mcp-brasil, bcb-br, ibge-br) e skills de pesquisa de negócio 
- Registra mcp-brasil (venv local), bcb-br e ibge-br em ~/.config/mcp/mcp.json
  (arquivo global compartilhado; não commitable, fora do repo)
- Skills do projeto em .pi/skills/: analise-mercado, pesquisa-competitiva,
  relatorio-negocio, clipping-tendencias
- README e notas/pesquisa-ferramentas-agentes.md atualizados com status
2026-08-21 12:58:05 -03:00

3.2 KiB
Raw Blame History

name description
clipping-tendencias Varredura periódica e organizada de sinais setoriais para ideias de negócio no Brasil — notícias (Agência Brasil, RSS Câmara/Senado), dados econômicos novos (BCB/IBGE), diários oficiais e tendências de demanda. Produz um resumo curto filtrado. Use ao monitorar um setor entre análises ou abastecer o funil de ideias.

Clipping de Tendências (Brasil)

Monitora sinais úteis para o funil de ideias, de forma barata e repetível. Saída: um resumo de mudanças relevantes, não um dump de notícias.

Ferramentas

  • mcp-brasil — feature /diario_oficial (Querido Diário, 5000+ municípios, e DOU): novidades regulatórias do setor. Feature /camara / /senado: proposições que afetam o segmento (tributos, licenças, regras). Feature /bacen ou bcb-br: indicadores recém-publicados (IPCA, Selic, PIB). listar_features/search_tools para descobrir mais.
  • ibge-br — ibge_noticias e ibge_indicadores (cotações de pesquisas novas, IPCA do IBGE, etc.).
  • jina — jina_search_web com recorte temporal (ex.: tbs: "qdr:m") para notícias recentes do setor; jina_read_url para ler 2–3 fontes primárias (Agência Brasil, veículos setoriais, associações).

Fluxo

1. Definir o escopo

  • Setor/segmento (ex.: "agronegócio na Bahia", "educação continuada EAD", "energia solar residencial").
  • Horizonte: desde a última varredura (padrão: últimos 30 dias).
  • Frequência sugerida no próprio resumo (semana/quinzena).

2. Coletar sinais

  • Regulatório: proposições na Câmara/Senado (mcp-brasil) buscando termos do setor; diários oficiais para mudanças já publicadas.
  • Econômico: bcb_indicadores_atuais + IPCA/Selic/PIB recentes e o que mudou desde a última varredura.
  • Setorial: 5–10 buscas jina_search_web com recorte de 30 dias (lembrete: usar tbs: qdr:m); priorizar fontes primárias (agências, ministérios, associações, DataSebrae quando houver estudo).

3. Filtrar e pontuar

  • Manter apenas sinais com potencial de impacto na ideia monitorada (1 = ruído, 5 = muda jogo). Categorizar: regulatório / econômico / tecnológico / demanda / concorrência.
  • Descartar redundâncias da mesma pauta (ficar com a fonte primária).

4. Compilar

# Clipping: <setor> — <período>
Data da varredura: AAAA-MM-DD

## Regulatório (n=…)
- [5] Lei X / Projeto Y — impacto: … — fonte + link + data
## Econômico (n=…)
- [3] IPCA 12m em Z% — impacto no ticket do cliente — fonte + data
## Setorial / demanda / concorrência (n=…)
- …
## Repercussão para nossas ideias
- Ideia A: sinal positivo/neutro/negativo (+1 linha)
## Próxima varredura sugerida: <data>

5. Arquivar e alimentar o funil

  • Salvar em notas/clipping-AAAA-MM-<setor>.md (um por mês, substituir pelos mais recentes conforme crescer).
  • Atualizar avaliação das ideias afetadas em ideias/ (campo "sinais").

Regras

  1. Sempre link + data para cada item; sem isso, não entra no clipping.
  2. Não condensar faturamento; o valor está em filtrar, não em colecionar.
  3. Se nada mudou no período, entregar resumo vazio honesto com datas varridas — é resultado válido que evita re-trabalho.